Notes fondées sur la recherche sur l'apprentissage, l'analyse, l'infrastructure et le côté pratique de l'edtech.
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Apprentissage des sciencesConception d’analyses d’apprentissageInfrastructures de rechercheSystèmes de preuvesAjustement opérationnel
Cadre éditorial
Rédigé par l'équipe EdTechLab, avec une date de publication sur chaque article.
Sources de recherche, de normes ou de gouvernance derrière chaque affirmation majeure.
Pas de présentation du produit à la place d'une analyse utile.
Écrit de manière à ce que les institutions et les équipes de recherche puissent citer directement les travaux.
Nouveaux rapports techniques
6 octobre 2026Quatre rapports
Qu'est-ce qui change dans la technologie éducative au Royaume-Uni et comment y répondre
Les normes de sécurité de l'IA du DfE, le droit à l'apprentissage tout au long de la vie, le banc d'essai EdTech du DfE-EEF et l'évaluation après l'IA générative, chacun étant ramené aux champs, aux contrôles et aux listes de contrôle dont les équipes ont besoin, avec chaque réclamation provenant.
Échelles d'indices, alertes de sécurité, limites de bien-être, injection rapide et harnais d'évaluation : chaque norme est devenue un contrôle technique et une preuve qu'un fournisseur doit conserver.
Le relevé de notes standardisé, les données des modules SLC et HESA, l'identité de l'apprenant parmi les fournisseurs et les Open Badges 3.0 et CLR 2.0 comme supports de relevé de notes, avant janvier 2027.
Ce que demande le banc d'essai, comment l'EEF évalue les preuves, ce que montrent les récents essais edtech et comment intégrer des données d'événements prêtes pour l'essai, des bras d'essai et une protection des données dans un produit.
Propositions à l'écran d'Ofqual, règles JCQ et OIA, ce que dit la recherche sur la détection de l'IA et comment concevoir des preuves de processus, des examens oraux et sécurisés à l'écran.
Série technique
Octobre 2026Deux parties
Gamification dans le LMS : Moodle, Canvas et Blackboard
Pour les technologues en formation, les administrateurs LMS et les équipes produit : ce que chaque plate-forme peut faire de manière native et comment les outils gamifiés s'intègrent via LTI 1.3, SCORM, xAPI et Open Badges.
Badges, points et niveaux, achèvement, libération conditionnelle, maîtrise et classements : ce qui est intégré, ce qui nécessite un plugin ou un outil partenaire, et comment le configurer de manière responsable.
Lancement de LTI 1.3 et retour de note, SCORM et ses limites, xAPI et cmi5, Open Badges 3.0, flux de données, confidentialité et tests, avec une liste de contrôle d'implémentation.
Ce que disent les méta-analyses et les grands essais britanniques sur l'enseignement interactif, l'apprentissage basé sur le jeu et la gamification pour les enfants âgés de 3 à 16 ans, et les choix de conception qui décident s'ils sont utiles.
Un cadre permettant de vérifier la conception des études, la qualité des preuves, la gouvernance, l'accessibilité et l'adéquation opérationnelle avant qu'une plateforme ne soit considérée comme prête pour la recherche.
Pourquoi la convivialité, l'accessibilité et la qualité de l'adoption appartiennent aux décisions relatives aux infrastructures de recherche plutôt qu'après elles.