Pour les responsables de recherche et les chercheurs principaux

Technologie façonnée autour de la conception de l'étude, et non des valeurs par défaut génériques de la plateforme.

Les équipes de recherche paient deux fois pour des décisions de produits faibles : une fois lors des frictions d'adoption et une autre fois lorsque les données résultantes sont difficiles à faire confiance. La question utile est rarement de savoir si une plateforme semble performante. Il s’agit de savoir si la plateforme est adaptée à l’intervention, au flux de travail et à la charge de preuve de l’étude.

Trois choses à régler tôt

Ce que l'intervention nécessite réellement que le système distingue et enregistre.
Comment les participants et le personnel comprendront le flux de travail sans solutions de contournement nécessitant beaucoup de support.
Quelles métriques sont des captures directes et lesquelles ne sont que des proxys déduits.

Pourquoi la qualité des produits est importante

Si un éducateur ou un participant ne peut pas comprendre le flux, l'intervention n'est plus dispensée comme prévu. Cela affecte l'achèvement, l'engagement, la fidélité et la signification des données que vous analyserez ultérieurement.

Lentilles de décision utiles

Évaluez ensemble le flux de travail de l'étude, la couche de preuves et la couche d'adoption.

Fidélité des interventions

L’outil peut-il représenter clairement la séquence, la condition, la cohorte, le mode de facilitation et l’étape ?

Qualité des preuves

Le système définit-il les événements et les métadonnées suffisamment tôt pour que les données restent interprétables ?

Qualité de l'adoption

Les utilisateurs réels peuvent-ils terminer le flux de travail sans travail d'assistance caché ni solutions de contournement sujettes aux erreurs ?

Adéquation à la gouvernance

Le flux de données est-il explicable aux participants, aux partenaires et aux évaluateurs institutionnels ?

Lire ensuite

Nos notes de laboratoire sont écrites exactement pour cette décision.

L'analyse après coup Cadre d'évaluation des infrastructures Article de conception de qualité produit Preuve dès la conception : le banc d'essai EdTech Démarrer une conversation

Autres équipes avec lesquelles nous travaillons

Pour les équipes numériques universitaires

Évaluation d'une infrastructure prête pour la recherche en termes de gouvernance, d'accessibilité, d'interopérabilité et de qualité de mise en œuvre.

Pour les équipes d'innovation institutionnelles

Tester des idées, évaluer des preuves pilotes et décider si un problème mérite un investissement dans une plateforme.

En production

Un projet financé, avec une infrastructure de preuves intégrée.

WorkReady Finance est un projet d'échange de connaissances de l'UWE Bristol financé par le HEIF. Nous avons construit l'intervention et la couche de données dont une équipe de projet a besoin pour l'évaluer.

Lire l’étude de cas

Consentement et cohortes: Dossiers de consentement, cohortes pilotes et codes d'accès des facilitateurs.
Mesures: Mesures de confiance pré et post parallèlement aux données d'activité.
Intégrité des données: Enregistrements de tentatives d'écriture unique, re-validés sur le serveur.
Fidélité dans la salle: Une console d'animateur en direct avec des signaux et des observations d'apprenant bloqué.