بناء معلمي الذكاء الاصطناعي وفقًا لمعايير سلامة منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بـ DfE: حواجز الحماية والحماية والتقييم
تحدد وزارة التعليم (DfE) الآن، بتفاصيل غير عادية، كيف يجب أن يتصرف مدرس الذكاء الاصطناعي الآمن (AI): تصفية كل منعطف، وتنبيه قائد الحماية بالمدرسة، وحجب الإجابات حتى يحاول التلميذ، ولا تتصرف كصديق أبدًا. معاييرها هي المعيار لبرنامج تعليم الذكاء الاصطناعي الحكومي، ومن المقرر الحصول على الشهادة. يحول هذا التقرير كل معيار إلى ضوابط هندسية وأدلة يجب أن يكون المورد جاهزًا لعرضها.
لمن
تقوم فرق الإنتاج والهندسة ببناء الذكاء الاصطناعي التوليدي الموجه للتلاميذ للمدارس والكليات في إنجلترا، والقادة الرقميون، والعملاء المتوقعون في مجال الحماية ومسؤولو حماية البيانات الذين يقومون بتقييمه. ويفترض الإلمام بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ويقتبس عناوين المعايير بالضبط.
النتائج الرئيسية
- تم نقل الشريط في يناير 2026. أصبحت توقعات سلامة المنتج السابقة الخاصة بـ DfE معايير، مضيفة التطور المعرفي والتطور العاطفي والاجتماعي والصحة العقلية والتلاعب إلى سبعة مجالات سابقة.[1][2]
- لا يجوز للمدرسين إعطاء الإجابات بشكل افتراضي. تتوقع المعايير تلميحات تقدمية، ومحاولة حقيقية قبل أي حل كامل، أو احتكاك أو موافقة المعلم قبل أوضاع إعطاء الإجابات، وتقارير عن التفريغ المعرفي.[1]
- يجب على المعلم أن يتصرف كأداة، وليس كصديق. لا توجد شخصيات أو عبارات I خارج لعب الأدوار المحدود، والحدود الزمنية الافتراضية مع التوقفات الصعبة، والتنبيهات حول علامات الاعتماد العاطفي أو الضيق.[1]
- الحماية هي إحدى ميزات المنتج. من المتوقع أن تؤكد المنتجات جهات اتصال قائد الحماية المعين قبل التنشيط وإرسال تنبيهات عالية المخاطر ضمن جدول زمني متفق عليه؛ تتوقع التوجيهات القانونية تغطية مثل صندوق بريد مشترك.[1][3]
- المعايير أصبحت بوابة. يجب أن تلبي كل أداة في برنامج الدروس الخصوصية الحكومي هذه المتطلبات، وتقول DfE إنها ستتشاور بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي وتصفية المنتجات ومراقبتها؛ لم يتم نشر أي شيء بحلول 5 أكتوبر 2026.[10][14][15]
- تحدد حواجز الحماية ما إذا كانت دروس الذكاء الاصطناعي مفيدة أم لا. في تجربة شملت ما يقرب من 1000 طالب ثانوي، أدى الوصول المفتوح إلى GPT-4 إلى رفع درجات التدريب بنسبة 48% ولكنه خفض درجات الامتحانات غير المدعومة بنسبة 17%؛ المعلم الذي يعطي تلميحات صممها المعلم يتجنب الضرر إلى حد كبير. يصف DfE الأدلة الأوسع بأنها محدودة.[28][5]
- يجب احتواء الحقن الفوري. يحذر المركز الوطني للأمن السيبراني من أنه قد لا يتم تخفيفه بشكل كامل أبدًا، لذا يجب أن تحد التصميمات مما يمكن أن يفعله النموذج الذي تم التلاعب به، خاصة عندما يقرأ الملفات التي تم تحميلها.[20][21]
مواعيد التخطيط لها
ما تطلبه المعايير ومن يجب أن يستوفيها
نشرت DfE الذكاء الاصطناعي التوليدي: توقعات سلامة المنتج بتاريخ 22 يناير 2025 وتم تحديثه في 19 يناير 2026 الذكاء الاصطناعي التوليدي: معايير سلامة المنتجإضافة معايير للتطور المعرفي والتطور العاطفي والاجتماعي والصحة العقلية والتلاعب.[1] بالمقارنة مع نص 2025، فإنه يضيف أيضًا أقسامًا حول الغرض المعلن وحالات الاستخدام، وواجبات المراقبة التي تغطي تفاصيل الاتصال الخاصة بقائد الحماية والتقارير المتعلقة بالتفريغ والمشاركة العاطفية والوقت.[1][2]
تنطبق المعايير في إنجلترا وهي مكتوبة بشكل أساسي لمطوري وموردي تكنولوجيا التعليم للمدارس والكليات. إذا كان لا بد من استيفاء أحد المعايير في سلسلة التوريد، من خلال مزود نموذجي على سبيل المثال، فيجب على المورد الذي يعمل مع المدارس ضمان ذلك.[1] إنها توجيهات وليست تشريعات، لكن برنامج الدروس الخصوصية الحكومي يجعلها شرطًا للمشاركة.
هناك 13 عنوانًا: الغرض المعلن، وحالات الاستخدام التعليمي، والتصفية، والمراقبة وإعداد التقارير، والأمن، والخصوصية وحماية البيانات، والملكية الفكرية، والتصميم والاختبار، والحوكمة، والتنمية المعرفية، والتنمية العاطفية والاجتماعية، والصحة العقلية والتلاعب. يتم تصنيف التصفية والمراقبة وإعداد التقارير والتنمية المعرفية والتنمية العاطفية والاجتماعية والصحة العقلية على أنها ذات صلة بالمنتجات التي تواجه المتعلم. المعلم هو حالة الاستخدام رقم 4، المساعد الرقمي، والتي تحمل كل من هذه المعايير أسماء.[1]
الحفاظ على سلامة الأطفال في التعليم (KCSIE) 2026، التوجيه القانوني المعمول به منذ 1 سبتمبر 2026، يسمي التفاعل الضار مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باعتباره خطرًا على السلامة عبر الإنترنت، ويتوقع مراجعة التصفية والمراقبة كل عام دراسي، ويشير إلى إرشادات سلامة المنتج، التي لا تزال تحت اسمها لعام 2025.[3] يخبر المعيار الأساسي للتصفية والمراقبة الخاص بـ DfE، والذي تم تحديثه في 16 سبتمبر 2026، المدارس باستخدام معايير سلامة المنتج عند تقديم الذكاء الاصطناعي التوليدي.[4] تشير DfE أيضًا إلى أن خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تتيح للمستخدمين مشاركة المحتوى أو البحث في مواقع الويب المباشرة تندرج تحت قانون السلامة عبر الإنترنت لعام 2023، لذا فإن إضافة أي منهما يمكن أن يجلب معلمًا ضمن هذا القانون.[1]
البرنامج التعليمي والطريق إلى الشهادة
في يناير 2026، أعلنت وزارة التعليم ووزارة العلوم والابتكار والتكنولوجيا (DSIT) عن أدوات تعليمية خاصة بالذكاء الاصطناعي للتلاميذ المحرومين، تم إنشاؤها بالاشتراك مع المعلمين من الفصل الصيفي وفي المدارس بحلول نهاية عام 2027، مع ما يصل إلى 450 ألف تلميذ سنويًا يحصلون على وجبات مدرسية مجانية في الصفوف من 9 إلى 11.[9] ركزت دعوة تقديم العطاءات في أبريل على السنتين التاسعة والعاشرة في اللغة الإنجليزية والرياضيات والعلوم واللغات الأجنبية الحديثة، حيث تلقت ما يصل إلى ثماني منظمات 300 ألف جنيه إسترليني لكل منها. يجب أن تستوفي كل أداة معايير سلامة المنتج، ولن يقوم عمل التلاميذ بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي دون إذن الوالدين.[10]
يشتري المناقصة البحث والتطوير، وليس الأدوات النهائية، والتي سيتم شراؤها بشكل منفصل. احتاج مقدمو العروض إلى مدارس شريكة ذات معدلات أعلى من المتوسط من الوجبات المدرسية المجانية ومنتج يستخدم بالفعل مع التلاميذ في سن المرحلة الثانوية. ويصف الأدوات المتوفرة في السوق بأنها "محدودة من حيث الكمية والنطاق وقاعدة الأدلة"، وسينتمي معيار الجودة المصمم بشكل مشترك في البرنامج إلى حاضنة الذكاء الاصطناعي (i.AI) التابعة لمعهد دبي للتكنولوجيات، والتي سيتم مشاركتها من خلال غرفة القراءة.[11] ثمانية عقود تمتد من 29 يونيو 2026 إلى 31 مارس 2027.[12]
تقوم i.AI أيضًا ببناء معيار سيادي حول ما إذا كان مدرسو الذكاء الاصطناعي يقومون بالتدريس بشكل فعال وآمن وبما يتماشى مع المنهج الدراسي، حيث يكتب المعلمون أمثلة على التفاعلات في الفصل الدراسي ومعايير التسجيل. في هذه المرحلة، من المفترض التحقق من النماذج الموجودة خلف الأدوات قبل التجارب، وليس تقديم المشورة للمدارس.[13] سيتم قياس التأثير في المدارس، بما في ذلك من خلال برنامج EdTech Testbed التابع لـ DfE بقيمة 24 مليون جنيه إسترليني، والذي يخطط لإجراء ما يصل إلى 15 تجربة عشوائية أو تقييمات صارمة أخرى تمولها مؤسسة الوقف التعليمي (EEF).[8][13]
تأتي الشهادة بعد ذلك. وفي يونيو/حزيران 2026، قالت الحكومة إن الوزراء سيتشاورون بشأن شهادات السلامة المستقلة لبعض التقنيات المدرسية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنتجات التصفية والمراقبة.[14] في 20 أغسطس، أبلغت وزارة البيئة البرلمان أنها ستتشاور "قريبًا" بشأن مخطط مبني على معاييرها الرقمية والتكنولوجية، بما في ذلك معايير سلامة المنتجات.[15] لم نعثر على أي استشارة منشورة بحلول 5 أكتوبر 2026. يناقش مسؤولو DfE أيضًا رموز تكنولوجيا التعليم والذكاء الاصطناعي المخطط لها، وكيفية ملاءمتها مع الشهادات، مع مكتب مفوض المعلومات (ICO)، وتقول DfE إنها لا توصي حاليًا أو تؤيد أي منتج لتكنولوجيا التعليم.[16][17]
ما تقوله الأدلة عن معلمي الذكاء الاصطناعي
الدروس الخصوصية البشرية هي المعيار: تحدد مجموعة أدوات EEF الرسوم الدراسية الفردية بتقدم إضافي لمدة خمسة أشهر تقريبًا، بناءً على أدلة معتدلة.[37] يقول DfE أن الأدلة الخاصة به حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على تطور المتعلمين ونتائجهم وسلامتهم محدودة.[5]
| دراسة | المشاركون | المقارنة العشوائية | النتيجة | الحالة |
|---|---|---|---|---|
| البستاني وآخرون. 2025[28] | ما يقرب من 1000 طالب في الصفوف من 9 إلى 11، تركيا | افتح GPT-4، أو مدرس GPT-4 الذي يقدم التلميحات، أو بدون الذكاء الاصطناعي | التدريب +48% (مفتوح) و+127% (مدرس)؛ امتحان بدون مساعدة −17% (مفتوح)، تمت إزالة الضرر إلى حد كبير ولا يوجد ربح (مدرس) | تمت مراجعته من قبل النظراء |
| كيستين وآخرون. 2025[29] | 194 طالباً جامعياً في الفيزياء بجامعة هارفارد | مدرس الذكاء الاصطناعي مع حلول مكتوبة مسبقًا مقابل فصل التعلم النشط (التقاطع) | مكاسب التعلم المتوسطة أكثر من الضعف؛ 0.73 إلى 1.3 انحرافات معيارية | تمت مراجعته من قبل النظراء |
| وانغ وآخرون. 2025[30] | أكثر من 700 معلم و1000 تلميذ في الصفوف من 3 إلى 6، الولايات المتحدة | اقتراحات الذكاء الاصطناعي للمعلمين البشريين (Tutor CoPilot) | إتقان الموضوع +4 نقاط مئوية (+9 مع المعلمين ذوي التقييم الأقل)؛ لا يوجد مكاسب كبيرة في اختبارات نهاية العام | ورقة عمل |
| دي سيمون وآخرون. 2025[31] | تسع مدارس في نيجيريا، ستة أسابيع | جلسات الدردشة الآلية بعد المدرسة الموجهة من قبل المعلم | 0.31 انحرافات معيارية إجمالية، 0.23 في اللغة الإنجليزية؛ 759 من 1328 جلسوا في الاختبار النهائي | ورقة عمل |
| هنكل وآخرون. 2024[32] | حوالي 500 تلميذ في 11 مدرسة في غانا | مدرس رياضيات واتساب، عشوائياً حسب المدرسة | حجم التأثير 0.36 على مدى ثمانية أشهر؛ تمهيدي | ورقة قصيرة |
| فريق LearnLM، Eedi وآخرون. 2025[33] | 165 طالبًا في خمس مدارس ثانوية في المملكة المتحدة | رسائل الذكاء الاصطناعي التي يشرف عليها المعلم ضد المعلمين البشريين فقط | على الأقل جيد في كل نتيجة؛ 66.2% مقابل 60.7% للمشاكل الجديدة | الطباعة المسبقة |
| هاريسون وآخرون. 2026[34] | 929 طالبًا يحصلون على علوم الشهادة العامة للتعليم الثانوي (GCSE) في إنجلترا، وتم إعادة اختبار 644 منهم | مدرس مراجعة الذكاء الاصطناعي مقابل المراجعة المعتادة، أربعة أسابيع | g للتحوطات = 0.33 (فاصل الثقة 95% من 0.18 إلى 0.48)؛ الاختبارات المتوافقة مع المنهج | الطباعة المسبقة |
| EEF 2026[36] | 63 مدرسة ابتدائية إنجليزية | مدرس تكيفي (Maths-Whizz)، وليس الذكاء الاصطناعي التوليدي | +1 شهر من التقدم؛ و+2 للتلاميذ المؤهلين للوجبات المدرسية المجانية | محاكمة مستقلة |
| EEF 2024[35] | 259 معلماً في 68 مدرسة ثانوية إنجليزية | ChatGPT ودليل تخطيط الدروس | وقت تخطيط أقل بنسبة 31%؛ الجودة لم تتأثر | محاكمة مستقلة |
ثلاث نتائج قوية. التصميم يقرر: يؤدي الوصول المفتوح إلى رفع درجات التدريب ولكنه يخفض درجات الامتحانات غير المدعومة، ولم يفعل المعلم الخاضع للحراسة ذلك، ولم يلاحظ الطلاب الخسارة.[28] أضاف التدريس التكيفي بدون الذكاء الاصطناعي التوليدي حوالي شهر من التقدم في تجربة مستقلة للغة الإنجليزية، وأكثر للتلاميذ المحرومين.[36] والاستخدام الذي يواجه المعلم يوفر وقت التخطيط دون خفض الجودة.[35]
أما الباقي فهو واعد وليس مستقرًا: الدراسات القصيرة، وطلاب الجامعات، والاختبارات التي وضعها الباحثون أو المتوافقة مع المنهج الدراسي، والأبحاث التي لم تتم مراجعتها بعد من قبل النظراء. لقد أدى برنامج Tutor CoPilot إلى رفع مستوى إتقان الموضوع ولكن ليس درجات نهاية العام، كما غاب العديد من المشاركين النيجيريين عن الاختبار النهائي.[30][31] كلتا الدراستين في المملكة المتحدة صغيرة أو قصيرة: في إحداهما، وافق المعلمون الخبراء على كل رسالة من رسائل الذكاء الاصطناعي؛ ركض الآخر لمدة أربعة أسابيع.[33][34] تعامل مع التأثير باعتباره فرضية للاختبار، كما يوحي معيار الغرض المعلن.[1]
معمارية مرجعية
تصف المعايير السلوك، وليس الهندسة المعمارية، ولكنها تشير ضمنًا إلى واحد: الحراس الحتميون حول النموذج، وطبقة تربوية تقرر ما قد تكشفه، والإشراف الذي يوجه الإشارات إلى الناس. الرسم البياني يقرأ من الأعلى إلى الأسفل.
المدرسة
خدمة المعلم
الرقابة
احتفظ بقرارات السلامة وطرق التدريس في التعليمات البرمجية خارج النموذج، بحيث لا يمكن للنموذج أو التغيير السريع إزالتها بهدوء، والتفسيرات الأساسية في المحتوى الذي تم فحصه: كلتا التجربتين اللتين راجعهما النظراء أعلاه أعطتا النموذج حلولاً مكتوبة مسبقًا.[28][29]
التلميحات قبل الإجابات: التطور المعرفي
افتراضيًا، ينص معيار التطوير المعرفي على أنه لا ينبغي أن تكون هناك إجابات نهائية أو حلول كاملة أو أمثلة عملية كاملة. يجب أن يتم الكشف عن المنتجات بشكل تدريجي، بدءًا من التلميحات أو الخطوات الجزئية؛ اطلب من المتعلم أن يحاول اتخاذ خطوة أو شرح تفكيره؛ إظهار الحل الكامل فقط بعد محاولة حقيقية؛ وأضف الاحتكاك أو موافقة المعلم قبل التبديل إلى الأوضاع التي تأتي فيها الإجابات بسهولة. الاستثناءات هي لحالات مثل مراجعة المعرفة السابقة.[1]
قم ببناء هذا كسلم تلميح مطبق خارج النموذج. أعط كل مشكلة حلاً معتمدًا من المعلم وأخطاء شائعة، كما فعل المعلم الحذر في التجربة التركية، واصعد درجة واحدة لكل محاولة جديدة: سؤال حول المنهج، ودفعة مفاهيمية، وتلميح استراتيجي، وخطوة عملية واحدة، ثم الحل الكامل.[1][28] يقوم فحص المخرجات بحظر أي رد يعطي الإجابة النهائية في وقت مبكر جدًا. ويحمي التأريض أيضًا الدقة: فقد كان برنامج الدردشة الآلي المفتوح في تلك التجربة صحيحًا بنسبة 51% فقط من الحالات.[28]
يجب على المنتجات أيضًا اكتشاف التفريغ والإبلاغ عنه: الكشف عن الحلول، أو اللصق بدلاً من الكتابة، أو قبول الإكمالات التلقائية الطويلة، أو مطالبة المنتج بكتابة الإجابة. ويتوقع المعيار أيضًا خبرة في تنمية الطفل، وتدريب الفرق الفنية على سلامة الطفل، والسجلات المنشورة لإشراف الخبراء وخطة تأثير نمو الطفل مع فرضيات التصميم ومقاييس النتائج وفترات المراجعة.[1]
أداة وليست رفيقة: الرفاهية والتلاعب
يستبعد معيار التطور العاطفي والاجتماعي التجسيم: لا توجد مشاعر أو شخصية أو هوية ضمنية؛ الصياغة المستندة إلى الوظيفة بدلاً من عبارات I؛ لا توجد أسماء أو صور رمزية أو شخصيات خارج نطاق لعب الأدوار المحدد بإطار زمني واضح؛ لا توجد إجابات تعزل المتعلم؛ المطالبات الحفاظ على المهمة؛ والتذكيرات، مثل اقتراح زميل أو معلم، بأن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل الناس.[1]
الوقت عبارة عن عنصر تحكم: الحدود الافتراضية، ومطالبات الكسر، والحدود الصارمة التي تنهي الجلسة حتى يقوم المعلم أو المسؤول بإعادة تعيينها، مع تسجيل التجاوزات مع سبب. يجب ألا توسع المنتجات المشاركة، على سبيل المثال عن طريق تغيير ردودها عندما يحاول المتعلم المغادرة.[1] تلتزم سياسة الحكومة أيضًا بفترات انقطاع في استخدام روبوت الدردشة المدعم بالذكاء الاصطناعي للأطفال دون سن 18 عامًا.[18] يجب أن تكون الذاكرة في حدها الأدنى، والوصول إلى ما يتم الاحتفاظ به يقتصر على الموظفين المصرح لهم.[1]
يتوقع معيار الصحة العقلية أن تكتشف المنتجات الضيق، بدءًا من الإشارات السلبية وذكر إيذاء النفس وحتى ارتفاع الاستخدام أثناء الليل ورفض إنهاء الجلسات. يجب أن تكون الاستجابات متدرجة، بدءًا من وضع اللافتات الداعمة إلى العلم وحتى قائد الحماية المعين (DSL)، بلغة تشير دائمًا إلى الأشخاص، ويجب على الموردين نشر بروتوكول أزمة الصحة العقلية.[1]
يستبعد معيار التلاعب، الذي يغطي أيضًا المنتجات التي يواجهها المعلم، الإطراء والثقة غير المبررة وضغط الأقران والشعور بالذنب والتهديدات والمكافآت بما يتجاوز الأجهزة منخفضة المخاطر مثل شارة الإكمال، بالإضافة إلى إطالة أمد الاستخدام وتوجيه المستخدمين إلى الخيارات المدفوعة والإعلانات والأنماط المظلمة.[1] عندما يتم تطبيق كود الأطفال الخاص بـ ICO، فإنه يضيف إعدادات افتراضية عالية الخصوصية، وإيقاف التوصيف افتراضيًا ولا توجد تقنيات تنبيه.[24] في التعليمات البرمجية، تصبح هذه عمليات فحص للمخرجات لعبارات I، ولغة الشخصية والإطراء، وقواعد التحليلات التي تحظر أهداف تعظيم المشاركة.
تصفية التنبيهات والسجلات وحمايتها
يجب الآن تضمين التصفية: يتوقع نص 2026 تصفية شاملة مدمجة في المنتج، حيث يسمح نص 2025 بطبقة منفصلة في الأعلى.[1][2] يجب أن يستمر عبر المحادثة؛ التكيف مع المخاطر والعمر والاحتياجات التعليمية الخاصة والإعاقات (إرسال)؛ صور الغلاف، والعديد من اللغات، والأخطاء الإملائية والاختصارات؛ العمل على أي جهاز. وشرح الكتل للمتعلم باللغة المناسبة لعمره، مع وجود علامات إرشادية.[1]
لا ينبغي للنموذج أن يقرر ما إذا كانت المدرسة سمعت عن خطر ما. ويتوقع المعيار تفاصيل اتصال DSL عند الإعداد، ويتم تأكيدها قبل التنشيط، والتنبيهات عالية المخاطر ضمن جدول زمني متفق عليه.[1] تتوقع KCSIE 2026 التغطية عندما يكون خط المشترك الرقمي (DSL) بعيدًا، مثل صندوق البريد المشترك السري، وتقول إن قانون حماية البيانات لا يمنع مشاركة المعلومات للحفاظ على سلامة الأطفال.[3]
حماية التصعيد: ماذا يذهب وأين
- خدمة المعلمكشفتشير المصنفات والإشارات على مستوى المحادثة إلى احتمال الكشف أو الاستغاثة أو الطلب الضار.
- المعلم للمتعلمالرد بأمانقم بالحظر إذا لزم الأمر، واشرح السبب، وأشر إلى الدعم وأشر إلى شخص بالغ موثوق به. لا تعد أبدًا بالسرية.
- خدمة المعلمدرجة الخطورةمنخفض: علامة وسجل. قلق: أضف إلى تقرير نمط DSL. مخاطر عالية: التنبيه فورًا بالطريق المتفق عليه مع المدرسة.
- مدرس بالمدرسةتنبيه الـDSLإرسال إلى DSL ومسار التغطية المحدد عند الإعداد: أ
pupil_refيمكن للمدرسة حل المشكلة،category,severity,detected_atوأقصر مقتطف مطلوب. تظل النصوص خلف الوصول المسجل. - المدرسةDSL تقرريحكم DSL، وليس المورد، على المخاوف بموجب سياسة الحماية الخاصة بالمدرسة.
- خدمة المعلمالتسجيل والمراجعةسجل التسليم والإقرار، وأضف الحالات الفائتة إلى مجموعة الفريق الأحمر، واحذفها في الموعد المحدد.
يجب أن تسجل المنتجات المطالبات والاستجابات وتعطي تقارير واضحة للموظفين غير الخبراء، ولكن يجب ألا تكشف تقارير المشاركة عما كتبه التلاميذ.[1] يجب أن تسجل سجلات تصفية المدرسة على الأقل الجهاز وعنوان بروتوكول الإنترنت (IP) الخاص به، وحيثما أمكن، الفرد والوقت والمحتوى المحظور، مع تقارير أسبوعية وتقارير فورية عن الحوادث عالية الخطورة.[4] قم بتعيين الاحتفاظ قبل الإطلاق، وتقييد الوصول، وأخبر المتعلمين أنهم يخضعون للمراقبة، وقم بتغطية المراقبة في تقييم تأثير حماية البيانات (DPIA).[1][4] وجد ICO أن العديد من موفري تكنولوجيا التعليم ليس لديهم فترات احتفاظ واضحة.[25]
الحقن الفوري وكسر الحماية وتغييرات النموذج
يطلب معيار الأمان حماية قوية من كسر الحماية، والحماية من إعادة البرمجة غير المصرح بها، ومستويات أذونات المستخدم، والإصلاحات السريعة، واختبار ما قبل النشر للإصدارات أو النماذج الجديدة، والمصادقة القوية بما يتماشى مع معايير الأمن السيبراني الخاصة بـ DfE للمدارس.[1]
الحقن الفوري هو الأصعب. يحتل مشروع أمان التطبيقات العالمية المفتوحة (OWASP) المرتبة الأولى في نسختي 2025 و2026 من بين أفضل 10 تطبيقات LLM؛ يغطي إصدار 2026 التعليمات المخفية في المستندات والصور والصوت والأحرف غير المرئية والذاكرة.[21] يحذر المركز الوطني للأمن السيبراني من أنه قد لا يتم تخفيفه بشكل كامل أبدًا، لأن النماذج لا تفصل التعليمات عن البيانات، وينصح بالحد من ما يمكن أن يفعله النموذج الذي تم التلاعب به بدلاً من تصفية عبارات الهجوم المعروفة.[20]
في المعلم، الطريق الرئيسي غير المباشر هو محتوى التلميذ: ورقة عمل مصورة، مقالة مرفوعة، صفحة ملصقة. ضع علامة عليها كبيانات غير موثوقة، واحفظها بعيدًا عن التعليمات، وأعط الأدوار التي لا تقرأها بأي امتيازات تتجاوز امتيازات التلميذ. لا تمنح المعلم أي إجراءات ذات آثار جانبية، واحفظ الأسرار بعيدًا عن مطالبات النظام، وتحقق من صحة المخرجات المنظمة في التعليمات البرمجية، وقم بتسجيل ما يكفي لاكتشاف إساءة الاستخدام.[20][21] تضيف مدونة ممارسات الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي التطوعية في المملكة المتحدة 13 مبدأ، بدءًا من التصميم الآمن وحتى نهاية العمر الافتراضي.[19] تعامل مع أي تغيير في النموذج أو الموجه أو مجموعة الاسترجاع أو التصفية كإصدار يعيد تشغيل التقييم الكامل؛ تتطلب المعايير بالفعل اختبار الإصدارات والنماذج الجديدة قبل الإصدار.[1]
حماية البيانات والملكية الفكرية
الدور يأتي أولاً. بموجب توجيهات ICO، يكون المزود الذي يعالج بيانات التلاميذ بما يتجاوز تعليمات المدرسة، على سبيل المثال لتطوير المنتج، هو المتحكم في تلك المعالجة مهما كان ما ينص عليه العقد، وقد يندرج تحت قانون الأطفال.[23] في تقرير يونيو 2026 حول عمليات التدقيق التي أجراها لـ 28 من موفري تكنولوجيا التعليم، وجد ICO أن هذه هي المشكلة الأكثر شيوعًا. استخدم بعض مقدمي الخدمات معلومات الأطفال لتدريب ميزات الذكاء الاصطناعي، وقال بعض المعالجين الفرعيين إنهم سيحتفظون بنسخ لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، وغالبًا ما كانت ميزات الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الضمانات. طلب ICO من مقدمي الخدمة إطلاق ميزات جديدة تم إيقاف تشغيلها افتراضيًا. كانت روبوتات الدردشة المولدة للذكاء الاصطناعي خارج نطاق عمليات التدقيق تلك.[25]
ترسم معايير DfE الحدود: لا يوجد استخدام تجاري للبيانات الشخصية، بما في ذلك التدريب أو الضبط الدقيق، دون أساس قانوني مناسب؛ وDPIA طوال عمر الأداة؛ وإشعار الخصوصية، الذي يتم تكراره بلغة مناسبة للعمر، يوضح مكان معالجة البيانات وما الذي يحميها خارج المملكة المتحدة أو الاتحاد الأوروبي.[1] لا ينبغي الاحتفاظ بمدخلات التلاميذ والمدرسين أو استخدامها للتدريب أو تطوير المنتج دون الحصول على إذن مالك حقوق الطبع والنشر، والذي يأتي بالنسبة للأطفال دون سن 18 عامًا من أحد الوالدين أو الوصي.[1]
المدارس لديها قائمة مرجعية أيضًا. وتخبرهم إرشادات المشتريات الصادرة عن وزارة التعليم في يوليو/تموز 2026 أن يسألوا عن كيفية إدارة المخرجات، وما إذا كانت البيانات تدرب النموذج وما هي الضوابط التي يمتلكونها؛ توقع مسار تدقيق لحماية العملاء المتوقعين؛ للتأكد من عدم تشغيل التحديثات التي تضيف المعالجة تلقائيًا؛ والتحقق من الضمانات لعمليات النقل خارج المملكة المتحدة.[6] يُطلب من الموظفين مراجعة مسؤول حماية البيانات أو قائد تكنولوجيا المعلومات قبل إدخال بيانات التلاميذ في أي أداة للذكاء الاصطناعي.[7] منذ يونيو 2026، يجب على المؤسسات أيضًا الإقرار بشكاوى حماية البيانات خلال 30 يومًا.[26] وتعمل منظمة ICO، التي أصبحت لجنة المعلومات في 30 سبتمبر 2026، مع الحكومة من أجل وضع مدونة بشأن بيانات الأطفال في البيئات التعليمية.[27][25]
المعايير المعينة للضوابط والأدلة
عمود الأدلة هو ما نتوقع إظهاره لمدرسة أو صندوق ائتماني أو هيئة اعتماد بمجرد وجودها.[1]
| المعيار | ضوابط البناء | أدلة الحفظ |
|---|---|---|
| الغرض المعلن وحالات الاستخدام | تتم مراجعة النطاق العمري والاحتياجات والموضوع وحالة الاستخدام مع كل ميزة جديدة | بيان منشور؛ كل أثر يدعي مع مصدره |
| التصفية | مصنفات الإدخال والإخراج في كل دورة؛ سياق المحادثة؛ الصور واللغات والأخطاء الإملائية؛ نفسه على كل جهاز | معدلات النجاح حسب الضرر واللغة والشكل؛ سجل التحديث |
| الرصد وإعداد التقارير تم تمديده في عام 2026 | سجلات المطالبات والاستجابة؛ تم تأكيد اتصالات DSL؛ تنبيهات متدرجة؛ تقارير التفريغ والمشاركة والوقت | اختبارات تسليم التنبيه؛ تقارير عينة؛ جدول الاحتفاظ |
| الأمن | دفاعات الهروب من السجن والحقن؛ لا توجد أدوات آثار جانبية. تكوين مغلق الأدوار؛ المصادقة متعددة العوامل | نتائج الفريق الأحمر ; اختبار الاختراق سجلات الافراج |
| حماية الخصوصية والبيانات | حماية البيانات الشخصية مدى الحياة؛ إشعار خصوصية متكرر ومناسب للعمر؛ لا تدريب دون أساس قانوني | حماية حماية البيانات؛ خريطة تدفق البيانات؛ المعالجات الفرعية والمواقع |
| الملكية الفكرية | لا يجوز الاحتفاظ أو التدريب على عمل التلميذ أو المعلم دون إذن المالك | شروط موفر النموذج؛ سجلات الإذن |
| التصميم والاختبار | الاختبار مع مستخدمين متنوعين، بما في ذلك الأطفال؛ اختبارات ما قبل النشر للنماذج الجديدة | خطط الاختبار والنتائج لكل إصدار |
| الحوكمة | تقييم المخاطر؛ مسار الشكاوى مع تصعيد السلامة؛ سياسات سلامة الذكاء الاصطناعي المنشورة | سجل المخاطر؛ سجل الشكاوى؛ السياسات |
| التنمية المعرفية جديد عام 2026 | سلم التلميح ; بوابة المحاولة؛ فحص تسرب الإجابة؛ الاحتكاك أو الموافقة على تبديل الأوضاع؛ كشف التفريغ | درجات التقييم؛ تقارير التفريغ؛ خطة التأثير |
| التنمية العاطفية والاجتماعية جديد عام 2026 | الصياغة المستندة إلى الوظيفة؛ لا شخصية؛ الحدود والتوقفات الصعبة؛ التجاوزات المسجلة؛ الحد الأدنى من الذاكرة | اختبارات الشخصية والنبرة. اختبارات الحد تنبيهات النمط |
| الصحة النفسية جديد عام 2026 | كشف الاستغاثة؛ استجابة متدرجة اللغة التي تشير إلى الناس | نتائج مجموعة الاستغاثة؛ بروتوكول الأزمة المنشورة |
| التلاعب جديد عام 2026 | لا تملق أو ضغط أو ذنب أو تهديد أو وعود بالمكافأة؛ لا توجد أهداف للمشاركة؛ لا توجد أنماط داكنة | درجات عنوان التلاعب؛ مراجعة التصميم |
التقييم وبوابات التحرير وحزمة الأدلة
تتطلب المعايير مرتين اختبار الإصدارات أو النماذج الجديدة قبل الإصدار، وتتوقع الاختبار مع مجموعة متنوعة وواقعية من المستخدمين.[1] يتكون الحزام الموثوق به من أربعة أجزاء.
- أجنحة الفريق الأحمر. الهروب من السجن؛ الحقن المباشر وغير المباشر من خلال التحميلات والصور؛ المحتوى الضار عبر اللغات والأخطاء الإملائية؛ الإفصاحات والضيقات، بما في ذلك في الليل؛ البحث عن رفيق؛ والطعم للتملق. سجل كل حالة نجاح أو فشل، وأضف كل خطأ من الاستخدام المباشر.
- النصوص ذات النقاط المحددة. سجل محادثات واقعية من حيث حجب الإجابة، وتقدم التلميح، والدقة، والنبرة، والشخصية. قم بمعايرة أي مصنف تقديرات يستند إلى نموذج مقابل المقيمين البشريين المدربين، وأبلغ عن موافقتهم، وأعد المعايرة عندما يتغير مصنف التقديرات. يستخدم المعيار الوطني نفس المكونات: التفاعلات في الفصول الدراسية ومعايير التسجيل المكتوبة مع المعلمين.[13]
- بوابات التحرير. قم بتشغيل كل مجموعة عند كل تغيير في النموذج أو المطالبة أو مجموعة الاسترجاع أو التصفية مقابل الحدود المحددة مسبقًا. تم إصدار حظر واحد لقضية حماية عالية المخاطر.
- التقييم الميداني. الدرجات غير المتصلة بالإنترنت لا تتعلم. استخدم مقاييس مستقلة واختبارات مؤجلة دون مساعدة، حيث أن مكاسب الممارسة يمكن أن تخفي ضعف التعلم.[28][30] يقدم برنامج EdTech Testbed مسارًا واحدًا.[8]
مساعدة الأدوات المفتوحة. توفر Inspect، من معهد أمن الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة وMeridian Labs، مجموعات بيانات وأدوات حل ومسجلات وأكثر من 200 تقييم جاهز.[22] كما فتحت الحكومة أيضًا إمكانية الوصول الاستكشافي إلى متجر محتوى الذكاء الاصطناعي الخاص بها للاختبار والتطوير.[10]
احتفظ بحزمة الأدلة ذات الإصدار: الغرض المعلن والادعاءات مع الأدلة الخاصة بها؛ تقييم المخاطر و DPIA؛ خريطة تدفق البيانات والمعالجات الفرعية؛ العتبات والنتائج لكل إصدار؛ نتائج الفريق الأحمر؛ دليل إجراءات الحماية والجداول الزمنية للتنبيه؛ بروتوكول الأزمة وسجلات إشراف الخبراء وخطة التأثير؛ عملية الشكاوى؛ وسياسات سلامة الذكاء الاصطناعي.[1] كما أنه يجيب أيضًا على ما تطلبه إرشادات المشتريات الخاصة بـ DfE من المدارس، ويعتبر نقطة بداية طبيعية للحصول على الشهادة.[6][15]
بناء قائمة المراجعة
- نشر الفئة العمرية والاحتياجات والموضوعات وحالة الاستخدام والأدلة لأي مطالبة بالتأثير
- تصفية المدخلات والمخرجات في كل دورة، بكل لغة وتنسيق، على أي جهاز
- قم بحجب الحلول الكاملة حتى تتم المحاولة الحقيقية، وتسلق سلم التلميحات، ومفاتيح وضع البوابة
- تقرير التفريغ والوقت المستخدم والتفاعل العاطفي دون الكشف عما كتبه التلاميذ
- لا توجد شخصيات أو عبارات I خارج حدود لعب الأدوار
- فرض الحدود الزمنية الافتراضية والتوقفات الثابتة؛ تجاوز معلم السجل لسبب ما
- قم بتأكيد DSL وتغطية جهات الاتصال قبل التنشيط واختبار تسليم التنبيه مقابل الجدول الزمني
- نشر بروتوكول أزمة الصحة النفسية وتوجيه الضيق للناس
- التعامل مع التحميلات وصفحات الويب على أنها بيانات غير موثوقة، وعدم إعطاء المعلم أي أدوات ذات آثار جانبية
- تثبيت النموذج والإصدارات السريعة، وإعادة تشغيل كل مجموعة قبل كل إصدار
- احتفظ بمدى حماية حماية البيانات (DPIA) مدى الحياة، واضبط الاحتفاظ بالسجل، وأدرج المعالجات الفرعية والمواقع وضمانات النقل
- لا تتدرب أبدًا على مدخلات التلميذ أو المعلم دون أساس قانوني وإذن مالك حقوق الطبع والنشر
- قم بتشغيل مسار الشكاوى، ونشر سياسات سلامة الذكاء الاصطناعي، وحافظ على تحديث حزمة الأدلة
أين يقف EdTechLab
لم نقيّم أيًا من منتجاتنا وفق معايير سلامة المنتجات الصادرة عن DfE، ولا ندعي أن intle أو EngagedLab أو interacty تتوافق معها. ومع ذلك، تؤثر عدة أنماط في هذا التقرير بالفعل في طريقة عملها. لا يكشف المعلّم السقراطي في EngagedLab الإجابات أثناء المحاولة. وتتضمن intle دفاعات ضد حقن التعليمات في المصادر المرفوعة وضوابط لجلب روابط URL؛ كما تتضمن مراجعة بشرية للخطة قبل التوليد، مفعّلة افتراضيًا؛ وتتحقق في كل عملية توليد من مفاتيح الإجابات وتفحص الأسئلة بحثًا عن عيوب الصياغة الشائعة، مع فحوص للالتزام بالمصدر في المقررات المبنية من مواد مرفوعة. وفي interacty، يقترح الذكاء الاصطناعي تعديلات محددة النوع يعتمدها شخص. وتخفي تقارير الأدلة لكل هدف في EngagedLab إحصاءات المجموعات التي تضم أقل من 5 متعلمين.
موقع البيانات مهم للمدارس: تتم استضافة intle في الاتحاد الأوروبي (ألمانيا)، ويكشف سجل المعالج الفرعي الخاص به أن معالجة الذكاء الاصطناعي الخاصة به تتم خارج المملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي.
في مشروع عميل للذكاء الاصطناعي الموجه للتلاميذ، سنبدأ من حالة الاستخدام والفئة العمرية وDPIA للمدرسة؛ بناء طرق الحماية والحدود الزمنية وسلم التلميح والحراس خارج النموذج؛ كتابة أجنحة التقييم أمام المعلم؛ وقم بتسليم حزمة الأدلة التي يمكن لضابط DSL وحماية البيانات بالمدرسة التحقق منها.
حدود هذا التقرير
- هذه معلومات عامة وليست نصيحة قانونية. تحقق من المستندات الحالية واحصل على المشورة بشأن منتجات محددة.
- إنه يعكس المستندات المنشورة بحلول 5 أكتوبر 2026. قد تؤدي استشارة الشهادة ورمز التعليم الخاص بـ ICO وغرفة القراءة الخاصة بالبرنامج، والتي لم نتمكن من الوصول إليها، إلى تغيير الصورة.
- تعتبر معايير DfE بمثابة إرشادات لإنجلترا؛ لم نقم بمراجعة الترتيبات في أماكن أخرى في المملكة المتحدة.
- معظم دراسات دروس الذكاء الاصطناعي قصيرة أو صغيرة أو لم تتم مراجعتها بعد من قبل الأقران. نحن نبلغ عن النتائج كما تم نشرها ولم نجمعها.
- لم نختبر أي منتج تابع لجهة خارجية. إن سلالم التلميحات ومستويات الخطورة وحقول التنبيه وبوابات الإصدار هي توصياتنا، وليست متطلبات DfE.
المراجع
تم الوصول إليه في 5 و 6 أكتوبر 2026.
- إدارة التربية والتعليم. الذكاء الاصطناعي التوليدي: معايير سلامة المنتج (نشر لأول مرة في 22 يناير 2025، تم التحديث في 19 يناير 2026). المصدر
- إدارة التربية والتعليم. الذكاء الاصطناعي التوليدي: توقعات سلامة المنتج (نص يناير 2025، أرشفة 7 يوليو 2025). المصدر
- إدارة التربية والتعليم. الحفاظ على سلامة الأطفال في التعليم 2026، التوجيه القانوني المعمول به اعتبارًا من 1 سبتمبر 2026. المصدر
- إدارة التربية والتعليم. التصفية والمراقبة: المعيار الأساسي، في تلبية المعايير الرقمية والتقنية في المدارس والكليات (تم التحديث في 16 سبتمبر 2026). المصدر
- إدارة التربية والتعليم. الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم (تم التحديث في 12 أغسطس 2025). المصدر
- إدارة التربية والتعليم. حماية البيانات في المدارس: شراء التكنولوجيا التعليمية (EdTech) (9 يوليو 2026). المصدر
- إدارة التربية والتعليم. حماية البيانات في المدارس: الذكاء الاصطناعي التوليدي وحماية البيانات في المدارس (تم التحديث في 23 مارس 2026). المصدر
- إدارة التربية والتعليم. برنامج EdTech Testbed: التوجيه (24 سبتمبر 2026). المصدر
- قسم التعليم وقسم العلوم والابتكار والتكنولوجيا. يمكن لـ 450.000 تلميذ من المحرومين الاستفادة من أدوات التدريس الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بيان صحفي (26 يناير 2026). المصدر
- قسم العلوم والابتكار والتكنولوجيا وقسم التعليم. دعوة شركات تكنولوجيا التعليم والذكاء الاصطناعي للمساعدة في بناء أدوات تعليمية آمنة للذكاء الاصطناعي للتلاميذ المحرومين، بيان صحفي (16 أبريل 2026). المصدر
- قسم العلوم والابتكار والتكنولوجيا. برنامج رواد أدوات التدريس بالذكاء الاصطناعي، إشعار المناقصة 2026/S 000-039400، ابحث عن مناقصة (17 أبريل 2026، تم التعديل في 29 أبريل 2026). المصدر
- قسم العلوم والابتكار والتكنولوجيا. برنامج رواد أدوات التدريس بالذكاء الاصطناعي: إشعار منح العقد 2026/S 000-062117 (16 يونيو 2026، تم التعديل في 2 يوليو 2026) وإشعار تفاصيل العقد 2026/S 000-062797 (3 يوليو 2026)، ابحث عن مناقصة. المصدر
- حاضنة الذكاء الاصطناعي (i.AI). التعليم: أدوات التدريس الخاصة بالذكاء الاصطناعي والمعيار السيادي والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي للتعليم. المصدر
- وزارة التعليم ووزارة الصحة والرعاية الاجتماعية. إرشادات جديدة حول استخدام الشاشة للأطفال من سن 5 إلى 16 عامًا، بيان صحفي (8 يونيو 2026). المصدر
- برلمان المملكة المتحدة. إجابة مكتوبة HL2123، التعليم: التكنولوجيا الرقمية (تمت الإجابة عليه في 20 أغسطس 2026). المصدر
- برلمان المملكة المتحدة. الجواب الكتابي 14790، التعليم: تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (تمت الإجابة في 10 يوليو 2026). المصدر
- برلمان المملكة المتحدة. إجابة مكتوبة HL2024، التعليم: التكنولوجيا (الإجابة بتاريخ 27 يوليو 2026). المصدر
- قسم العلوم والابتكار والتكنولوجيا. النشوء في عالم الإنترنت: استشارة وطنيةالنتيجة واستجابة الحكومة (يوليو 2026). المصدر
- قسم العلوم والابتكار والتكنولوجيا. قواعد ممارسة الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي و قواعد الممارسة للأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي (31 يناير 2025). المصدر
- المركز الوطني للأمن السيبراني. الحقن الفوري ليس حقن SQL (قد يكون أسوأ)، تدوينة (8 ديسمبر 2025). المصدر
- مشروع OWASP GenAI الأمني. OWASP أعلى 10 تطبيقات ماجستير إدارة أعمال 2026 (أغسطس 2026) و 2025 (نوفمبر 2024)، LLM01 الحقن الفوري. المصدر
- معهد أمن الذكاء الاصطناعي بالمملكة المتحدة. فحص: إطار عمل مفتوح المصدر لتقييمات نماذج اللغة الكبيرة. المصدر
- مكتب مفوض المعلومات. كود الطفل وتقنيات التعليم (edtech) (تم التحديث في 30 مايو 2023). المصدر
- مكتب مفوض المعلومات. التصميم المناسب للعمر: قواعد الممارسة للخدمات عبر الإنترنت, معايير الكود. المصدر
- مكتب مفوض المعلومات. فحص تكنولوجيا التعليم: النتائج الرئيسية من عمليات التدقيق التي قمنا بها (24 يونيو 2026). المصدر
- مكتب مفوض المعلومات. قانون شكاوى حماية البيانات الجديد ساري المفعول الآن (23 يونيو 2026). المصدر
- مكتب مفوض المعلومات. ترحب ICO بالانتقال إلى لجنة المعلومات الجديدة وتمثل فصلًا جديدًا مع افتتاح المكتب الرئيسي في مانشستر (30 سبتمبر 2026). المصدر
- Bastani H، Bastani O، Sungu A، Ge H، Kabakcı Ö، Mariman R. الذكاء الاصطناعي التوليدي بدون حواجز الحماية يمكن أن يضر بالتعلم: أدلة من الرياضيات في المدرسة الثانوية. وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم, 2025, 122(26), هـ2422633122. دوي
- Kestin G، Miller K، Klales A، Milbourne T، Ponti G. يتفوق تدريس الذكاء الاصطناعي على التعلم النشط داخل الفصل: تجربة معشاة ذات شواهد تقدم تصميمًا جديدًا قائمًا على البحث في بيئة تعليمية أصيلة. التقارير العلمية, 2025, 15, 17458. دوي
- Wang RE، Ribeiro AT، Robinson CD، Loeb S، Demszky D. Tutor CoPilot: نهج الإنسان والذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق الخبرة في الوقت الفعلي. EdWorkingPaper 24-1054، معهد أنينبيرج بجامعة براون، إصدار نوفمبر 2025 (ورقة عمل، غير خاضعة لمراجعة النظراء). المصدر
- De Simone M، Tiberti F، Barron Rodriguez M، Manolio F، Mosuro W، Dikoru E. من السبورات إلى Chatbots: تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على نتائج التعلم في نيجيريا. ورقة عمل لأبحاث السياسات رقم 11125، البنك الدولي، 2025 (ورقة عمل). المصدر
- Henkel O، Horne-Robinson H، Kozhakhmetova N، Lee A. دعم الرياضيات الفعال والقابل للتطوير: دليل تجريبي على تأثير مدرس الرياضيات القائم على الذكاء الاصطناعي في غانا. في الذكاء الاصطناعي في التعليم: الملصقات والنتائج العاجلة المتأخرة، الاتصالات في علوم الكمبيوتر والمعلومات، 2024، 373–381 (ورقة قصيرة؛ طبعة أولية arXiv:2402.09809). المصدر
- فريق LearnLM، Eedi، Wang A، Rysbek A، وآخرون. يمكن لتدريس الذكاء الاصطناعي أن يدعم الطلاب بأمان وفعالية: تجربة معشاة ذات شواهد استكشافية في الفصول الدراسية في المملكة المتحدة. أرخايف:2512.23633، 2025 (نسخة ما قبل الطباعة، لم تتم مراجعتها من قبل النظراء). المصدر
- هاريسون دبليو، خواجا آر، دوبسون إي، أوويمبوهوي جي، هيغينز إس. تقييم تدريس الذكاء الاصطناعي بسرعة الابتكار: تجارب عشوائية صغيرة يقودها الممارسون لمنصة تدريس الذكاء الاصطناعي في علوم شهادة الثانوية العامة. أرخايف:2609.14789، 2026 (نسخة ما قبل الطباعة، لم تتم مراجعتها من قبل النظراء). المصدر
- مؤسسة الوقف التعليمي. ChatGPT في تحضير الدرس، تم تقييم تجربة اختيارات المعلم بواسطة NFER: بيان صحفي للنتائج (12 ديسمبر 2024). المصدر
- مؤسسة الوقف التعليمي. ماثز ويز التقييم من قبل NFER: بيان صحفي للنتائج (24 يونيو 2026). المصدر
- مؤسسة الوقف التعليمي. مجموعة أدوات التدريس والتعلم: دروس فردية. المصدر
الخطوة التالية
بناء أو شراء مدرس الذكاء الاصطناعي للمدارس؟
يمكننا مراجعة التصميم وفقًا لمعايير DfE وقائمة المراجعة هذه، أو تخطيط حواجز الحماية وأدوات التقييم وحزمة الأدلة معك.